10.6.2010 9:50
270x / 396x

QH71099

Využití multispektrálního snímkování porostů pro detekci pcháče osetu obilninách

menu

Využití multispektrálního snímkování porostů pro detekci pcháče osetu obilninách

Kód:
QH71099

Zarazeni01:
01

lit:
PP1 - EFEKTIVNÍ POSTUPY V AGRÁRNÍM SEKTORU

Zarazeni02:
12

Zarazeni02Text:
Ochrana zdraví rostlin a zvířat

Zarazeni04:
SMZE2007MZE01

Aktivita:
QH

PoslaniCile:
Jedním ze základních předpokladů existence trvale udržitelného rozvoje zemědělství je implementace principů precizního zemědělství do reálné výroby. Tento proces je dosud limitován nedostatkem informací distribuci škodlivých činitelů v rámci jednotlivých pozemků. Představený projekt řeší použití relativně jednoduchého a rychlého způsobu mapování pcháče osetu jako nejvýznamnějšího vytrvalého plevele u nás.

PoslaniIndikatory:
Projekt má přispět k vyřešení problematiky mapování vytrvalých plevelů. Má zajistit vytvoření metody, která je schopna s pomocí multispektrálních snímků detekovat s vysokou spolehlivostí pcháč oset v porostech obilnin. Uchazeč navrhuje tento projekt s myšlekou přispět k vytvoření automatizovaných postupů mapování plevelů, které je podmínkou pro uplatnění lokálně specifické regulace zaplevelení v zemědělské praxi. Přidělení podpory umožní příjemci uskutečnit aktivity spojené se získáním snímků a vytvořením klasifikačních algoritmů a na základě výsledků zvýšit jeho publikační aktivitu v recenzovaných vědeckých časopisech.

PoslaniOvereni:
Dosažení přínosu je dáno vytvořením přesné klasifikační metody do data ukončení projektu. Za limitní je považováno dosažení hodnoty 75 % celkové přesnosti klasifikace.

CileCileCo:
1. – definovat algoritmy umožňující detekci pcháče osetu v obilninách. 2. - ověřit využitelnost dálkově řízené vzducholodi k vytváření snímků polních porostů a vyřešit nedostatky vyskytující se při snímkování.

Doba řešení
1.5.2007 - 31.12.2009

CileIndikatory:
Prvním výsledkem budou kvalitní digitální multispektrální snímky s vysokým rozlišením (10 - 20 cm/pixel)umožňující jejich následnou analýzu. Hlavním výsledkem projektu budou potom algoritmy umožňujících detekci pcháče osetu v obilninách na základě multispektrálních snímků.

 menu  |  21.11.2008 15:30.